2025年，研究者提出了一种新型极简GAN（R3GAN），通过新损失函数解决了传统GAN的不稳定性问题。R3GAN在图像生成和数据增强任务中超越了现有GAN和扩散模型，展现了更高的训练稳定性和性能，为未来研究奠定基础。
本研究提出了一种新的GAN训练基线R3GAN，解决了模式丢失和不收敛的问题，确保了局部收敛性。尽管设计简单，R3GAN在多个数据集上超越了StyleGAN2，展现了其潜在影响力。
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