研究人员开发了强韧对齐语言模型（RA-LLM），可有效抵御对齐攻击，成功率从近100％降低到约10％或更低。

本文介绍了检索增强生成（RAG）和大型语言模型（LLM）的研究进展，RAG利用外部知识库提供附加信息来提高LLM的生成质量。文章回顾了RA-LLM的研究成果，包括架构、训练策略和应用，并讨论了LLM的局限性和未来研究方向。RA-LLM在推荐、分子生成和软件工程等领域取得了显著成功。