本研究提出了一种放射治疗靶体积自动分割网络Radformer,利用视觉语言模型和注意力模块进行特征提取,性能优于其他模型。
本研究提出了一种基于视觉语言模型的放射治疗靶体积自动分割网络Radformer,通过整合视觉和语言特征,实现语言感知的视觉编码。在头颈癌患者数据集上评估,Radformer在分割性能上优于其他模型,展示了在放射治疗实践中的潜力。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。