RadSAM是一种新颖的医学图像分割方法，旨在提高3D放射影像的分割精度。该方法通过单一提示，结合噪声掩膜、边界框和点训练2D模型，逐层重建3D掩膜，展现出优于现有模型的分割效果和编辑能力。