不可靠的网络”、“不稳定的时钟”和“节点的故障”都是在分布式系统中常见的问题，在文章开始前，我们先来看一下：如果在分布式系统中网络不可靠会发生什么样的问题。

在上文的写请求处理流程图中，Raft Command，Entries，Committed Entries 都已经出场。因为 Unstable 在日志持久化后会清理掉缓存的日志 entries（ https://github.com/tikv/raft-rs/blob/2aefbf627f243dd261b7585ef1250d32efd9dfe7/src/raw_node.rs#L601...

在数据宇宙中，各派系为数据完整性而斗争。Raft作为领导者，倡导简单决策，强调合作与透明。通过选举领导和复制日志，Raft帮助社区克服混乱，实现和谐与信任，迎来新纪元。

该研究使用TeenytineLLaMA作为源模型，提出了SLIM-RAFT方法用于LLM的微调，并通过简明扼要的文档进行训练。该方法在细化较小的LLMs上表现出高效经济的替代方案，优于TeenyTineLLaMA和ChatGPT-4。适用于全球的HS应用。

TiKV是一个支持事务的分布式Key-Value数据库，通过Raft协议实现数据的高可用性和强一致性。本文详细介绍了TiKV中Raft快照的生成、发送、接收和应用的实现。快照发送和接收机制通过gRPC流连接进行高效传输。快照生成过程在单独的线程池中进行，以避免阻塞其他任务。快照应用通过更新Raft状态机和RocksDB数据来保证数据一致性。

SEA-RAFT是一种用于光流的高效算法，通过混合拉普拉斯损失函数进行训练，提高了收敛速度和泛化性能。在测试中，取得了最先进的准确性，且比现有方法快2.3倍。代码可公开获取。

Raft协议是一种分布式共识算法，用于多节点达成共识。KRaft是Kafka内部的共识协议，具有高性能和可伸缩性。Kafka集群不再依赖外部ZooKeeper集群，简化了部署和运维。KRaft在Kafka 3.3.1版本中可在生产环境中使用。

作者通过使用相同的现代培训技术和数据集，重访了三种光流模型，并发现它们在性能上有显着提升。新培训的模型在基准测试中表现出更好的结果，并且运行速度更快。其中一种模型在KITTI 2015上的得分比其他已发布的光流方法更准确。

在分布式系统应用中，高可用、一致性是经常面临的问题。DLedger是一个基于Raft算法实现的JAVA类库，可以满足系统的高可用、高可靠、强一致性需求。DLedger的架构设计包括选举Leader和日志复制两个部分。选主过程是一个状态机的流转，每个节点在一定范围内随机选择超时时间，然后发起投票，最终选出Leader。DLedger已经应用于RocketMQ的消息存储和多节点的缓存同步更新。

上周我参加了Dave Beazley的Raft共识算法课程，课程结构好，实践性强。Raft是一种可靠的协同工作算法，适用于需要保持运行和一致性的服务。它通过日志复制实现共识和可用性。课程涉及了通信、事件处理、Leader选举、日志复制、共识达成、状态机和客户端交互等方面。

Raft算法是一种解决分布式系统一致性问题的共识算法，包括Leader选举和日志复制两个关键步骤。Leader选举中，成员A成为Leader并发送心跳信息。日志复制中，Leader广播日志项给所有Follower并等待多数派ACK消息提交日志项。文章还介绍了通过AppendEntries消息实现Follower与Leader数据的对齐过程。

绿盟科技CERT监测发现Nacos的Raft协议存在反序列化漏洞，攻击者可实现代码执行。已发布新版本修复漏洞。可通过限制集群外部IP访问7848端口进行缓解。

速度极快的 Rust、现代共识协议和可靠的 异步 运行时——该项目旨在为下一代分布式数据存储系统（SQL、NoSQL、KV、流式传输、图形......或者更奇特的东西）提供共识主干）。 这个 crate 与其他 Raft 实现的不同之处在于： 它是完全反应式的并包含异步生态系统。它由系统中发生的实际 Raft...

引言：在Paxos、Raft这类一致性算法的描述里，经常会看到Majority、Quorum这两个词，在以前我以为都是表达“半数以上”的含义，最近才发现两者有不小的区别。本文介绍这两者的区别，以及在Raft中实践中的问题。有了Quorum的视角，能更好得理解一致性算法。 Read-Write Quorum System # 首先来在数学上给出Read-Write Quorum...

引言：以前阅读Raft大论文的时候，对“集群变更”这部分内容似懂非懂。于是最近又重读了大论文这部分的内容，以下是重读时做的一些记录。这部分内容打算分为两篇文章，上篇讲解成员变更流程的理论基础，下篇讲解实践中存在的问题。 重读Raft论文中的集群成员变更算法（二）：实践篇 # 单步成员变更存在的问题 # 正确性问题 ...