本研究提出了一种新框架RAGraph，旨在提升图神经网络在未见图数据上的泛化能力。RAGraph通过引入外部图数据，在节点分类、链接预测和图分类等任务中显著优于现有方法，且无需特定任务微调，展现出灵活性和广泛适用性。