提示工程、RAGs 与微调的对比是每位搭建基于大语言模型(LLM)应用的 AI 工程师都面临的关键选择。
本周Github有趣的项目、工具和库:Rags使用自然语言在数据上构建ChatGPT,Pororoca是支持HTTP/2和HTTP/3的HTTP检查工具,Ppath-to-senior-engineer-handbook是高级工程师之路手册,Sqids是一个生成类似YouTube的ID的开源库,semantic-kernel将LLM技术集成到应用程序中,llamafile可用于分发和运行大模型LLM。
RAGs是一个Streamlit应用,允许用户通过自然语言创建和定制RAG管道,无需编码。用户可以描述任务、配置参数,并与RAG代理互动,获取基于数据的回答。该应用适合技术和非技术用户,提供简单的设置步骤和直观的界面,旨在推动LLM应用的发展。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。