本研究提出了一种轻量级模型RAGulator，用于实时检测大语言模型生成的上下文外文本，支持企业安全采用RAG应用。研究发现DeBERTa模型在性能和速度上表现最佳，且无需额外文本预处理，为企业本地部署提供了重要的速度和资源考量。