Ralph Loop是一种自主循环开发技术，源于《辛普森一家》角色Ralph Wiggum。它通过不断迭代相同的提示，利用自指涉机制改进AI输出，直到达到预设标准。该技术依赖明确的完成标准和循环控制结构，适用于有清晰验收标准的任务。核心在于通过Stop Hook拦截AI的退出请求，确保持续迭代，直到任务完成或达到最大迭代次数。

文章介绍如何在OpenClaw中复刻Ralph Loop实现自主编码闭环。作者发现OpenClaw无法执行长任务，于是通过让AI学习GitHub上的Ralph Loop方法论并改造为Skill，实现任务拆解、无状态子Agent执行、文件持久化和闭环验证。测试中，AI自动完成网页设计任务，全程无需人工干预，展示了AI系统自我进化的能力。