Mosaic AI Vector Search宣布混合搜索的正式推出，将预训练的嵌入模型与关键词搜索相结合。混合搜索通过在向量搜索索引之上添加学习的关键词搜索索引来改善搜索结果。当数据集中存在公开可用的嵌入模型训练数据集中没有的关键词时，建议使用混合搜索。在Mosaic AI Vector Search中，可以轻松实现混合搜索，无需额外设置。它提高了召回率，减少了需要处理的块数，从而降低了延迟和处理成本。混合搜索的实现基于向量搜索和关键词搜索结果的Rank Reciprocal Fusion（RRF）。用户可以按照提供的说明开始使用混合搜索。