通过利用物理信息和Rao-Blackwellization概念改善人工神经网络预测，应用于材料建模，示例证明了策略的有效性。使用不变量、参数最小化和尺度分析等足够的物理信息可以显著提高预测结果。同时，还探讨了通过训练数据集、网络结构和输出过滤器改善人工神经网络的机会。