Archestra released OpenAPPA, an open-source security engine designed to stop data exfiltration caused by prompt injection or model hallucination. The team reports zero successful attacks when...

Aggregate query statistics hide the forest of cheap queries.

本文讨论Tetragon v1.7.0中事件可能丢失的三层原因：cgroup-rate按CPU节流仅限EXEC/EXIT事件，超限时暂停投递并发出THROTTLE信号；Post.rateLimit按线程和参数前40字节抑制重复事件；环缓冲压力导致事件丢失。需区分这些机制，避免误判为策略未匹配。

本文介绍Envoy数据面代理的扩展机制，涵盖Wasm、Lua、ext_authz和限流过滤器。Wasm提供沙箱隔离但属实验特性；Lua适合可信粘合逻辑但需防路由缓存绕过鉴权；ext_authz将决策移至外部服务；限流分本地和全局两种。选型需权衡隔离性、延迟和信任域，热点路径慎用Wasm。

本文讨论了RocksDB相较于LevelDB的多线程flush和compaction机制，重点介绍了CompactionJob的生命周期、Env线程池的调度策略以及RateLimiter的工作原理。实验对比了不同速率限制下的写入性能，强调了RateLimiter在控制写入带宽和避免写入阻塞中的重要性，指出RocksDB在多核并行compaction方面的优势。

本文介绍SLO工程实践，核心是错误预算与Burn Rate告警。文章从SLI选择、错误预算计算、多窗口多燃烧率告警规则（3条Page+3条Ticket）到组织落地，提供Prometheus模板。强调SLO价值在于驱动日常决策，通过案例说明慢性退化如何耗尽预算，并给出落地清单与常见坑点。

Open-core DevOps vendor GitLab has shipped versions 18.10 and 18.11 of its DevSecOps platform, with changes that give agentic AI to users on the free tier, that cut the per-review cost of...

In our website, we see many crawlers which pretends like human trying get contents. These crawlers are not well known like Google/Bing/Facebook etc. I can identify those crawler's IP and they are...

本研究提出LLaCTR方法，解决了现有LLM在大规模实例中点击率预测的计算开销问题。通过自监督微调提取轻量级语义知识，LLaCTR在有效性和效率上优于现有方法，展现出良好的应用潜力。

本研究提出了一种去噪扩散概率模型（DDPM-PCC），用于低比特率点云压缩。该模型通过PointNet编码器生成条件向量，并利用可学习向量量化器进行量化，显著提高了比特率-失真性能，优于现有技术。

本研究提出了一种数学模型，表明AI代理在长时间任务中的成功率随着任务长度呈指数下降，原因在于长任务由多个子任务组成，任何子任务的失败都会导致整体失败。

本研究提出DeepSTA模型，旨在解决物流行业在异常条件下（如疫情）预测配送及时率的问题。该模型通过异常空间-时间学习模块和记忆网络，有效捕捉快递员的时空相关性，实验结果表明其性能显著优于传统方法。