本研究提出RAWMamba框架，解决sRGB到RAW去渲染中的元数据不兼容问题，通过统一元数据嵌入模块和局部色调感知模块提升RAW数据重建效果，实验结果表明其性能优越。

该论文提出了一种基于深度学习的Retinex模型，旨在改善低光图像的增强效果。通过构建LOL数据集和多种新方法，实验结果表明该模型在图像质量、计算效率和实时应用方面优于现有技术，具有良好的视觉效果和性能。