Meta即将推出新一代Ray-Ban AI眼镜，包括“RayBan Meta Scriber”和“RayBan Meta Blazer”，已通过FCC认证，预计很快上市。这些眼镜将支持Wi-Fi 6，可能提升数据传输速度。Meta去年销售超过700万副眼镜，计划到年底年产量提升至2000万至3000万副。

微软Azure Kubernetes Service团队发布了Anyscale管理的Ray服务运行指导，解决了GPU容量限制、ML存储分散和凭证过期问题。新版本RayTurbo支持智能自动扩展和故障容错训练，团队通过多集群设置跨区域聚合GPU配额，利用Azure BlobFuse2简化数据传输，并通过新身份验证方法提升安全性。

从Colab笔记本到高流量应用的转变需要重大基础设施变更。生产环境要求快速响应，使用Ray和Kubernetes管理AI模型，以确保高吞吐量和可靠性。系统设计需支持多模型工作负载，并监控GPU性能和模型健康状态。

Meta宣布暂停在法国、意大利、加拿大和英国推出Ray-Ban Display智能眼镜的计划，原定于2026年初上市。由于需求超出预期和库存有限，国际客户需等待更长时间。Meta将专注于满足美国市场的订单，尚未提供新的国际上市日期。

Meta的Ray-Ban智能眼镜是其最新的AI眼镜。Meta可穿戴设备团队在播客中讨论了设计挑战，包括显示技术和用户界面。他们还探讨了粒子物理学与硬件设计的关系，以及在快速变化的文化中庆祝小成就的重要性。

本文记录了在 macOS 和 CentOS 8 上编译 Ray 2.40.0 的过程，解决了缺失 pip 模块、zlib 兼容性和 GCC 版本过低等问题。通过 git bisect 定位并修复问题，最终成功编译，并将解决方案分享给社区，帮助其他开发者。

Ray-Ban Meta智能眼镜的上一代型号降至224.25美元，比黑色星期五的价格低15美元。尽管新款发布，上一代眼镜仍具备出色的性价比，支持音乐播放、拍照和1080p视频录制，并将获得新软件更新。虽然电池续航不如新款，但价格差异使其成为值得考虑的选择。

Discord重建了机器学习平台，通过标准化Ray和Kubernetes实现分布式训练自动化，广告排名指标提升200%。Uber和Spotify也在进行类似转型，强调平台的可预测性和一致性。尽管有成功案例，但内部平台复杂性引发了设计与维护的权衡警示。

AWS re:Invent 将于 12 月 1 日至 5 日在拉斯维加斯举行，届时将发布 Amazon S3 更新和 AWS Clean Rooms 增强等新功能，提升企业集成与自动化能力。

AWS宣布AWS X-Ray将转向OpenTelemetry作为主要应用追踪标准，X-Ray SDK和Daemon将进入维护模式。AWS推荐使用OpenTelemetry作为云应用的可观察性解决方案，支持跨系统请求追踪。X-Ray将继续支持现有功能，并在2026年2月25日后仅提供安全更新。开发者可通过CloudWatch或OpenTelemetry收集追踪数据。

Anyscale的Robert Nishihara在KubeCon会议上讨论了Kubernetes、PyTorch、vLLM和Ray如何协同支持复杂的AI工作负载，强调数据处理、模型训练和服务的重要性。Ray作为开源框架，促进了分布式机器学习应用的发展，支持GPU和CPU协同使用，提升性能。他指出，AI平台需具备多云体验、工作负载优先级和可观察性等核心要求。

Ray-Ban Meta第一代智能眼镜在黑色星期五期间降至238.99美元，较原价便宜60美元。尽管第二代刚发布，第一代仍具备音乐播放、1080p视频录制和实时翻译等功能。即将推出的软件更新将为其增加新功能，提升用户体验。

Meta推出智能眼镜和耳机的以旧换新计划，用户可在12月31日前享受折扣。符合条件的产品包括Ray-Ban和Oakley的智能眼镜，以及多款Apple和Beats耳机，折扣最高可达113美元，用户需直接从Meta购买新产品。

Ray推出了新的命令“ray symmetric-run”，简化了在多节点集群上启动vLLM服务器的流程。该命令允许用户在所有节点上同时运行相同的入口命令，自动处理Ray的设置、作业执行和清理，提升了用户体验。

这篇文章讲述了一位记者在罗马使用Meta Ray-Ban智能眼镜的体验。尽管眼镜在实时翻译方面表现不佳，但在游览梵蒂冈博物馆时，帮助她更好地欣赏艺术。作者反思智能眼镜的局限性，认为它们适合特定场合，而非替代手机。

并行计算在零售AI中提升了销售预测的准确性。Pilot公司通过Databricks和Ray实现高效数据处理与模型训练，快速响应新数据，显著提高业务效率。模型训练时间从近3小时缩短至30分钟，充分利用计算资源，改善客户体验。

在2025年PyTorch大会上，PyTorch基金会宣布了多项推动开放、可扩展AI基础设施的举措，欢迎Ray作为托管项目，并推出简化分布式AI工作负载的PyTorch Monarch。大会强调了研究项目的透明性和可重复性，促进基础模型开发的开放合作。

在PyTorch大会上，Ray AI计算引擎被宣布为PyTorch基金会托管项目，旨在将AI工作负载扩展至云端。Ray支持Python并行化，兼容多种机器学习框架，满足现代AI计算需求，包括多模态数据处理和分布式推理。Anyscale重申对开源AI的承诺。

PyTorch基金会宣布将托管Ray，一个开源分布式计算框架，旨在扩展AI和Python应用。Ray项目最初由加州大学伯克利分校孵化，支持多种Python工作负载。加入PyTorch基金会后，Ray将与PyTorch、vLLM和DeepSpeed等项目共同推动AI生态系统的发展。

这篇文章讨论了Meta推出的智能眼镜，尽管具备实时字幕和导航等先进功能，但仍存在电池续航短、显示效果有限等第一代设备缺陷。此外，隐私和社交影响问题引发关注，未来智能眼镜可能改变文化。