本文介绍vLLM框架及其Helm图表部署方法，并展示一个使用Ray Data进行多节点分布式离线批处理推理的Python示例。示例通过LLMPredictor类调用Llama-2模型，配置采样参数、张量并行和实例数，从S3读取文本数据，批量生成文本并输出结果。

本文介绍了ray.data的基本原理和数据处理流程，包括数据加载、转换和写回。ray.data支持大规模异构数据处理，用户可通过简单代码实现。文章讨论了数据块与批处理的关系、调度逻辑及其局限性，强调了ray.data在处理大规模数据时的灵活性与潜在陷阱。