本文讨论了预测性维护和可靠性中心维护(RCM)对设备故障的影响。预测性维护通过监测设备性能和分析数据异常来确定最佳的检查和维护方法,降低维护成本、减少故障和提高响应时间。RCM通过评估资产重要性、了解故障模式并为每个资产制定特定策略,提供更多上下文信息,使维护优化策略更加有效、预测性和基于风险。IBM推出了Reliability Strategies和Reliability Strategies Library,使RCM更易于实施。
RCM是一个基于DDD、CQRS和SOLID原则的汽车零件商店ERP应用程序,使用ASP.NET Core制成,为小型仓库和零件商店提供全功能的ERP。核心技术为ASP.NET Core 2.0和ASP.NET身份核心。
$$ \def\ind{{\perp\!\!\!\perp}} \def\nind{{\not\!\perp\!\!\!\perp}} $$ 因果推断用的最多的模型是 Rubin Causal Model (RCM; Rubin 1978) 和 Causal Diagram (Pearl 1995)。Pearl (2000) 中介绍了这两个模型的等价性,但是就应用来看,RCM 更加精确,而 Causal
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