本研究提出ReAgent框架，解决多跳问答中的推理错误累积问题。通过回溯机制和信息聚合，该系统有效检测并纠正推理错误，性能提升约6%。

ReAgent: Knowledge-Enhanced Reversible Multi-Agent Reasoning for Multi-Hop Question Answering
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