本研究介绍了一种新颖的任务——基于文本导向的主题驱动图像修复。通过DreamInpainter方法的两步法，结合主题特征和令牌选择模块，实现准确的主题复制和身份保留。实验证明了该方法在视觉质量、身份保护和文本控制方面的卓越性能。

Text-to-image customization using RealCustom disentangles similarity from controllability by limiting subject influence, achieved through a train-inference decoupled framework, resulting in...