本文介绍了ReasoningAgent的新版本，支持通过reason_config字典配置推理参数，新增蒙特卡洛树搜索（MCTS）和语言代理树搜索（LATS）作为搜索策略。用户可选择不同的搜索方法，支持多个独立推理树，并在提示中加入真实答案以生成训练数据，从而优化推理过程和数据生成。

ReasoningAgent是一种AG2代理，利用树状思维和束搜索并行探索多个推理路径，通过评分代理评估并选择最佳路径，从而提升大语言模型在复杂推理中的能力。