最近使用Elasticsearch实现画像系统，调研了竞品架构选型，重温了redis原理。Elasticsearch的通讯使用netty，内存分为on heap和off heap，不能回收的部分有node query cache、shard request cache、file data cache、segments cache。持久化分为快照和translog日志。应用方面，使用es解决人群预估、人群包圈选和人包判定问题。优化方面，需要优化mapping，使用线程池和适当的拒绝策略，调整refresh policy等。瓶颈方面，可以使用redis或MongoDB存储人包数据。总结来说，Elasticsearch在实时检索方面表现出色，但实时写会降低检索性能。