Redis推出了模型上下文协议（MCP），为代理系统提供标准化的数据检索和工具调用方式，简化了与Redis的集成，支持多种搜索模式和过滤器，提升数据访问的安全性和管理性，使开发者能够更高效地使用Redis索引，实现快速检索。

RedisVL正迅速成为AI应用的实时上下文引擎，2023年下载量激增。新版本0.11.0引入多向量查询、增强的全文查询、SVS-Vamana索引和LangCache集成，支持Java开发，旨在简化开发以满足AI系统需求。

本文讲述了作者Rini使用Redis向量库构建检索增强生成（RAG）管道的经历，结合语义搜索和大型语言模型以高效获取信息。作者分享了在数据预处理、向量嵌入和架构设计中的挑战与收获，提升了技术技能，并展示了Redis和RAG的实际应用潜力，鼓励读者尝试类似项目。