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DataGrip 2025.3:从控制台迁移到查询文件,连接云服务提供商,Amazon Redshift的自省级别,以及更多!

DataGrip 2025.3更新了查询控制台为查询文件,支持AWS、Google Cloud和Azure连接,改进了数据库浏览器和代码编辑器,增强了数据处理能力,并优化了用户界面。

DataGrip 2025.3:从控制台迁移到查询文件,连接云服务提供商,Amazon Redshift的自省级别,以及更多!

The JetBrains Blog
The JetBrains Blog · 2025-12-02T14:47:09Z
Redshift 性能调优2 – 经典调整(Classic Resize)

当Redshift集群出现性能瓶颈时,用户可以通过调整节点类型或数量来扩展计算能力。调整后需进行弹性或经典调整,以确保数据均匀分布,避免资源不均。经典调整通过创建新集群并迁移数据来优化节点性能。

Redshift 性能调优2 – 经典调整(Classic Resize)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-10-24T06:26:36Z
从Redshift迁移到Databricks:数据团队的实用指南

本文探讨了从Amazon Redshift迁移到Databricks的策略,包括模式转换、数据迁移和性能优化。建议使用自动化工具,分阶段迁移低风险工作负载,记录数据流,优化ETL流程。Databricks的湖仓架构支持弹性扩展,简化数据管理,提高性能和成本效益。迁移时需关注SQL代码和存储过程的兼容性与性能,最终目标是实现持续改进和高效的数据管理。

从Redshift迁移到Databricks:数据团队的实用指南

Databricks
Databricks · 2025-10-14T21:04:10Z
基于Amazon Redshift MCP Server + Strands Agents SDK + Amazon Bedrock AgentCore Runtime实现Agentic Analytics

本文介绍如何利用Amazon Bedrock AgentCore Runtime和Strands Agents SDK,结合Amazon Redshift MCP Server,构建智能数据分析系统,实现自然语言查询到业务洞察的闭环,提升数据探索和分析的效率与灵活性。

基于Amazon Redshift MCP Server + Strands Agents SDK + Amazon Bedrock AgentCore Runtime实现Agentic Analytics

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-09-29T09:44:45Z
Redshift性能调优 1 – 并发扩展(Concurrency-Scaling)

Amazon Redshift 的并发扩展功能可自动处理高并发查询,通过创建临时集群提升性能。用户可在控制台启用此功能,并监控使用情况和费用。该功能支持特定数据操作,但不支持 DDL 语句,合理配置可优化性能。

Redshift性能调优 1 – 并发扩展(Concurrency-Scaling)

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-09-28T07:17:41Z
基于 CoT 协调多 MCP Tool — 智能运维 Redshift

Amazon Redshift 是一种云数据仓库服务,支持大规模数据分析。结合 Amazon Q Developer CLI 和多个 MCP Tool,优化了运维效率,提升了性能和问题排查能力。通过思维链方法协调任务规划,确保满足用户需求。

基于 CoT 协调多 MCP Tool — 智能运维 Redshift

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-07-30T02:50:13Z
基于 Amazon Q Developer+Remote MCP 访问 Amazon Redshift

亚马逊云科技推出的 Amazon Q Developer 是一款生成式 AI 助手,支持软件开发生命周期的各个阶段。通过 Q Developer CLI,它能够理解代码并自动化任务。本文介绍了如何通过 MCP Server 实现自然语言查询 Amazon Redshift 数据,分为 Local 和 Remote 两个阶段,并强调了安全性和最佳实践。

基于 Amazon Q Developer+Remote MCP 访问 Amazon Redshift

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-07-30T02:43:04Z

In this tutorial, we show how to write Amazon Redshift SQL statements. Since this topic is large and complex, we start with the basics. This tutorial will show you how to: Use the query editor...

Writing SQL Statements in Amazon Redshift

BMC Software | Blogs
BMC Software | Blogs · 2025-07-18T00:00:00Z

Snowflake and AWS Redshift are two popular cloud-based data warehousing platforms that offer outstanding performance, scale, and business intelligence capabilities. In this article, we’ll help you...

Snowflake vs Redshift: What’s The Difference & How To Choose?

BMC Software | Blogs
BMC Software | Blogs · 2025-07-01T00:00:36Z
Strands Agents 快速上手 – dbt on Amazon Redshift 数据质量智能体

在数据驱动的商业环境中,数据质量至关重要。企业因数据问题常导致决策失误和预算浪费。数据工程师需确保数据准确性并快速识别问题。结合AI技术和数据工程工具,如Strands Agents和dbt,可以构建智能数据质量监控系统,实现自动检测和修复建议,从而提升工作效率和数据可靠性。

Strands Agents 快速上手 – dbt on Amazon Redshift 数据质量智能体

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-06-16T02:35:54Z
如何修复Redshift存储过程中的语法错误

在创建Amazon Redshift存储过程时,常见的语法错误与单引号冲突。使用美元引号($$)可以避免此问题,从而顺利执行SQL命令。创建后需测试存储过程以确保其正常运行。

如何修复Redshift存储过程中的语法错误

DEV Community
DEV Community · 2025-05-13T05:45:19Z
基于 Agentic AI + Amazon Redshift MCP Server 实现 Agentic Data Analysis

Agentic AI 是一种自主决策的软件系统,通过 Model Context Protocol (MCP) 提高数据分析效率。MCP 标准化接口连接 AI 模型与外部数据源,简化数据访问。结合 Amazon Redshift,Agentic AI 能够自主进行复杂的数据分析,展现出巨大潜力。

基于 Agentic AI + Amazon Redshift MCP Server 实现 Agentic Data Analysis

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-05-13T02:03:32Z
AWS Redshift:您的数据仓库强大助手

AWS Redshift是一个完全托管的云数据仓库服务,具备可扩展性、高性能和安全性,适合大规模数据分析和快速查询。

AWS Redshift:您的数据仓库强大助手

DEV Community
DEV Community · 2025-04-03T16:47:49Z
修复 Redshift 清理操作以优化查询性能

即使架构设计得当,Redshift 查询仍可能因后台长时间运行的清理操作而变慢,导致 ETL 作业和分析查询速度下降高达 80%。本文提供了加速清理的技巧,如按排序键顺序插入数据、使用压缩编码和深拷贝替代清理,以提升查询性能。

修复 Redshift 清理操作以优化查询性能

DEV Community
DEV Community · 2025-04-01T07:22:59Z
基于 Datahub +Redshift 自动生成字段级血缘

随着企业数据的增长,Amazon Redshift成为数据分析的重要工具。数据血缘关系的追踪对企业至关重要,有助于影响分析、问题排查和合规审计。本文介绍了一种基于DataHub和SQLLineage的改进方案,通过Lambda函数实现轻量级的元数据和血缘关系管理,支持多种计算引擎,具备良好的扩展性和低运维成本。

基于 Datahub +Redshift 自动生成字段级血缘

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-03-05T03:08:35Z
Redshift Serverless:通过工作负载管理(WLM)实现成本优化

Amazon Redshift Serverless 是一种完全托管的数据仓库服务,支持按需分析,无需基础设施管理。通过工作负载管理(WLM),用户可以优化查询队列、设置并发限制和自动扩展,从而提升 BI 仪表板的性能并降低成本。

Redshift Serverless:通过工作负载管理(WLM)实现成本优化

DEV Community
DEV Community · 2025-02-28T21:49:42Z
保护Amazon Redshift - 访问控制最佳实践

本文讨论了Amazon Redshift的访问管理,包括身份验证、授权和数据加密等安全组件。强调了默认权限、角色基础访问控制和最小权限原则的重要性,并介绍了列级安全、行级安全和动态数据掩码等功能,以确保用户仅访问授权数据。建议使用AWS Secrets Manager管理凭证,并利用监控工具提升管理效率。

保护Amazon Redshift - 访问控制最佳实践

DEV Community
DEV Community · 2025-01-12T16:59:14Z
为S3到Redshift传输设置队列摄取系统

文章探讨了如何构建数据管道,利用AWS服务实现数据处理。数据从S3存储,通过Lambda函数分析和转换,发送至SQS队列,再由另一个Lambda函数处理并插入Redshift数据库,确保数据有序传递并避免重复。

为S3到Redshift传输设置队列摄取系统

DEV Community
DEV Community · 2024-12-21T09:19:42Z
RDS MySQL与Redshift的零ETL集成

数据集成对数据驱动的组织至关重要。AWS的RDS MySQL与Redshift的Zero ETL集成简化了数据分析,消除了复杂的数据管道管理,实现近实时的数据更新,降低了运营成本,提高了数据一致性,适合希望简化数据流程的组织。

RDS MySQL与Redshift的零ETL集成

DEV Community
DEV Community · 2024-12-17T17:30:11Z
Amazon SageMaker Lakehouse 和 Amazon Redshift 支持从应用程序中进行零 ETL 集成

Amazon SageMaker Lakehouse 和 Amazon Redshift 现已支持零 ETL 集成,简化数据分析和机器学习。用户可通过 AWS Glue 快速同步 Salesforce 等应用的数据,减少构建数据管道的时间。该功能已在多个 AWS 区域推出。

Amazon SageMaker Lakehouse 和 Amazon Redshift 支持从应用程序中进行零 ETL 集成

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2024-12-09T08:35:17Z
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