本研究针对现有数据集在推荐系统对话能力方面的局限，提出了新数据集REGEN，旨在改善推荐大型语言模型（LLMs）的性能。通过结合用户评论和先前上下文的叙述生成，研究显示采用评论增强的推荐机制显著提升了推荐质量，同时所提出的LUMEN模型在生成推荐和相应叙述方面表现出色，与最先进的推荐器和语言模型的性能相当。