为了提高像素级前景-背景分类准确性，研究人员提出了Relevant Intrinsic Feature Enhancement Network (RiFeNet)。通过引入无标签分支和多层原型生成和交互模块，RiFeNet在PASCAL-5i和COCO基准上表现优于最先进的方法。