本研究提出了RELICT框架，以解决生成模型在医学数据中可能导致的患者隐私泄露问题。通过三种分析方法，该框架在某些情况下实现了高达100%的复制品分类准确率，增强了医学图像合成的责任感与伦理性。

RELICT：医学图像生成中的复制检测框架
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