repetition_penalty是优化大型语言模型（LLM）推理中重复输出问题的参数。设置大于1.0的值可以降低已出现token的概率，从而减少重复。这一方法源于2019年CTRL论文，通过调整logits实现，实测表明调整该参数能显著影响模型输出的token概率。