该模型用于票证检测和矫正，广泛应用于信息抽取和证件扫描。基于真实数据训练，支持多角度和复印件判断，准确率高达99%。通过特征提取和透视变换，显著提高工作效率和准确性。
本文介绍了在C#平台上实现Padim算法进行缺陷检测的过程。Padim算法采用单类别学习模式，利用Resnet18提取特征并进行推理。文章详细描述了图像预处理、特征提取、异常图计算及评估方法，并分享了完整代码的GitHub链接。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
