本研究提出了一种新型高效的扩散模型ResPanDiff，旨在解决传统扩散模型在图像融合中的慢推理速度问题。ResPanDiff通过减少扩散步数而不影响性能，显著提升全色合成效果。实验表明，该模型在仅需15次采样的情况下，超越了现有技术，展现出卓越的残差生成能力。