本研究提出了一种名为RespDiff的端到端多尺度RNN扩散模型，用于从PPG信号中估计呼吸波形。该模型通过多尺度编码器和双向RNN处理PPG信号，避免了手工特征提取，展现出优于其他方法的准确性，平均绝对误差仅为1.18 bpm，为可靠的呼吸监测提供了新可能。