本研究提出了一种新颖的ResQ方法，旨在解决超大语言模型后训练量化中的高量化误差问题。通过主成分分析，ResQ在低秩子空间中优化激活系数，实现最佳混合精度量化，表现优异。

ResQ：具有低秩残差的超大语言模型混合精度量化
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