Serverpod是一个基于Dart的高性能后端框架，提供ORM、代码生成、迁移工具和认证模块。它通过定义YAML模型自动生成数据库类和客户端代码，提升开发效率。本文介绍了如何使用Serverpod构建用户和个人资料管理的REST API，包括模型定义、端点创建、身份验证和部署等步骤。Serverpod适合快速开发Flutter后端，但灵活性有限。

本文介绍了如何使用Dart和Shelf构建用户和个人资料管理的REST API，涵盖项目设置、数据库配置、API构建、用户和个人资料模型、存储库、处理程序及身份验证等步骤。最终，读者将能够部署一个生产级的后端服务，利用Dart实现与Flutter相似的架构理念。

Bhuvnesh Sharma是Django社区的活跃成员，自2022年起贡献代码，并参与2023年Google Summer of Code。他创办了Django Events Foundation India，推动印度Django生态系统的发展。他正在进行一个名为Trevo的项目，帮助人们找到社交活动，并希望Django能内置REST API支持，以提升开发效率。

微服务架构为医疗门户提供可扩展性和安全性。使用ASP.NET 10和C#，可以构建独立的REST API，处理患者、预约和认证等服务。文章介绍了设计和实现基于微服务的医疗REST API的方法，包括服务结构、API安全、服务通信和容器化部署，帮助开发者创建适合生产的医疗系统。

许多Flutter开发者在构建复杂UI时面临REST API数据过多或不足的问题。GraphQL应运而生，允许客户端精确请求所需数据，从而减少网络请求和带宽浪费。本文探讨GraphQL的原理、在Flutter中的应用及最佳实践，帮助开发者高效构建应用。

在AI时代，传统的REST API面临挑战，无法满足智能体的需求。REST API设计导致意图丢失、编排复杂和权限过宽。为此，提出了Agentic API理念，强调任务驱动而非资源驱动，简化AI与系统的交互，通过明确的动词表达操作意图，后端负责复杂逻辑和状态管理，从而提高效率和安全性。

本文介绍了如何将 AWS 的 Kiro CLI 封装为标准 REST API，以解决其仅支持终端交互的问题。通过双通道架构设计，支持多轮会话与模型切换。核心挑战在于 ACP 协议的限制，无法在运行时切换模型。最终实现了两个 Python 文件，提供多种 API 接口，支持高效的 AI 编码能力。

TeamCity CLI 是一个轻量级的开源工具，允许用户通过命令行管理构建、查看日志和操作代理。它支持超过60个命令，并可直接访问完整的TeamCity REST API，便于处理构建失败、重启构建和远程代理访问。CLI 还兼容AI编码助手，帮助自动化构建管理。

认证令牌用于验证调用者的授权，不应依赖其内容，因其可能随时更改或不可读。今夏将进一步加密令牌，依赖解码令牌的应用将受到影响。应使用Azure DevOps REST API获取数据，令牌仅用于验证和授权。

Qt 6.11将推出OpenAPI模块，提供代码生成器，简化REST API开发，自动生成Qt HTTP客户端，提升开发效率，适合API优先开发。

REST API文档为客户端提供使用应用程序REST API的指南，详细说明可用端点、请求方式及预期响应。本文介绍如何在Node.js项目中使用zod-to-openapi和Scalar生成美观的REST API文档，并支持API测试，从而提高开发效率。

API性能问题通常源于设计决策，随着用户和数据的增加而显现。本文探讨了Django REST API性能问题的成因、使用分析工具识别瓶颈的方法，以及通过查询优化、缓存和分页等策略进行修复的步骤。优化前的分析是关键，以识别真正的性能瓶颈。

AI Gateway提供数百个模型的实时吞吐量和延迟指标，帮助用户选择合适的模型。指标每小时更新，用户可在模型列表和详细页面查看最佳P50性能，并通过REST API进行程序化访问。

m2w 2.6 版本带来了更稳定的 REST API、文件过滤功能和可配置的超时设置，提升了用户体验，建议老用户升级以获得更流畅的使用体验。

m2w 2.6 版本带来了更稳定的 REST API、文件过滤功能和可配置的超时设置，提升了用户体验，建议老用户升级。

今天发布了iceberg-js，这是一个轻量级的JavaScript客户端，用于Apache Iceberg REST目录API，旨在帮助JavaScript和TypeScript开发者管理Iceberg表。iceberg-js是一个HTTP包装器，支持多种身份验证方法，兼容Node.js和现代浏览器。该库专注于目录管理，不支持数据操作或查询执行，鼓励与查询引擎配合使用。

本文介绍了在AWS上监控容器化和无服务器工作负载的方法，包括EKS、ECS、Lambda和Fargate的监控，优化资源使用，减少延迟，并在问题升级前进行预警。同时讨论了REST API的关键约束、HashMap的工作原理及虚拟化基础知识。