近年来，生成式深度学习在蛋白质设计领域取得了进展。RFdiffusion3（RFD3）模型能够生成与非蛋白质组分相互作用的蛋白质三维结构，简化了原子级约束，降低了计算开销，展现了广泛的适用性。

RFdiffusion3（RFD3）是诺奖得主David Baker团队开发的新型蛋白质设计模型，能够在复杂的非蛋白质环境中生成蛋白质的三维构象。该模型显式建模所有聚合物原子，简化了原子级约束，适用于酶设计等任务，并显著降低计算开销。