本研究提出了一种以用户为中心的人工智能模型定制方法，旨在解决黑箱AI在高风险领域缺乏用户控制的问题。通过重新设计的Rhino-Cyt平台，用户可以干预AI决策过程，优化预测，促进人机协作与解释驱动的用户干预。

Explanation-Driven Interventions for Artificial Intelligence Model Customization: Empowering End-Users to Tailor Black-Box AI in Rhinocytology
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