《2026年Django现状报告》显示,近3500名开发者参与调查,主题为“无聊回归”。文章还涵盖Python 3.15新采样分析器、RISC-V官方支持、PEP 843草案,以及Django无登录退订链接、Wagtail 8.0 AI API、模糊字符串匹配等技术教程,并提及PSF对Astral收购的回应及多个开源项目。
CPython正式支持RISC-V架构,成为第三级平台,得益于社区贡献和RISE项目提供的硬件测试。未来计划将RISC-V纳入CI,提升至第二级支持,并探索架构优化。鼓励用户测试反馈,以完善Python在RISC-V上的生态。
佐治亚理工学院发布了 Vortex 3.0,这是一个兼容 OpenCL 的 RISC-V GPGPU 设计。新版本引入了固定功能的图形堆栈、张量核心结构化稀疏性和线程束组级矩阵乘法等新特性,并支持 Mesa/Lavapipe Vulkan 后端。
Gavin Wood 在设计 EVM 时采用了基于栈的结构,后来转向基于 RISC-V 的虚拟机,以提高执行效率。RISC-V 适合通用计算,性能优于 EVM,但其生态系统复杂性和安全性问题使其无法完全替代 EVM。EVM 的简单性提供了可控性,而 RISC-V 的复杂性则增加了开发和审计的难度。
包云岗团队发布的第三代香山处理器“昆明湖”在IPC和浮点性能上达到顶尖水平,接近桌面和服务器CPU标准。然而,RISC-V处理器尚未实现大规模应用,生态系统分散,商业化仍需时间。开发者主要集中于嵌入式芯片,依靠成本优势逐步侵蚀ARM市场。
三星BM9K1固态硬盘采用自研RISC-V控制器,性能较前代提升23%。使用QLC闪存,顺序读取速度可达11.4GB/s,预计2027年上市,提供512GB、1TB和2TB版本。
RAVEN是一个免费开源的RISC-V模拟器和IDE,支持RV32IMAF指令集,适合学生和汇编学习者。它提供语法高亮、调试功能和缓存模拟,支持多种汇编指令和ELF文件加载。
RISC-V架构因NVIDIA对CUDA的支持及Linux内核集成,成为AI开发中比ARM和x86更具成本效益的选择。其灵活性和并行处理能力使其特别适合AI应用,推动了AI加速器项目的采用。
2026年,全球微处理器指令集架构(ISA)正在重塑,RISC-V和LoongArch对x86和ARM构成挑战。微软发布的.NET 11预览版支持新架构,特别是RISC-V的“C”扩展和Zbs扩展,提升了代码密度和性能。尽管LoongArch未在官方公告中提及,但其社区技术进展显著。这标志着开源架构的崛起与自主研发的重要性。
2026年,全球微处理器指令集架构(ISA)正在重塑,RISC-V和LoongArch对x86和ARM构成挑战。微软发布的.NET 11预览版支持新架构,特别是RISC-V的“C”扩展和Zbs位操作扩展,提升了代码密度和性能。尽管LoongArch未在官方文档中提及,但其社区技术进展显著。这反映了开源技术的演变与自主硬件的崛起。
扩展的伯克利数据包过滤器(eBPF)在可观察性、安全性和网络功能方面的应用不断扩大,支持从内核直接分发代码以促进信息收集。尽管在ARM和RISC-V架构上取得进展,但仍面临挑战。eBPF基金会正在努力标准化,以缩小不同架构之间的差距。
Asterinas NixOS 0.17.0 发布,标志着项目向完整系统转型,增强 RISC-V 支持,并新增关键内核特性。Rust 基金会总结了 2025 年的工作,优化基础设施,提升安全性,推动 Rust 生态系统发展。
随着全球计算架构的多样化,RISC-V和LoongArch迅速崛起。微软的.NET平台对这两种架构的支持处于“半官方”状态,开发者依赖社区解决方案,面临生态割裂和技术挑战。尽管核心代码已支持,但缺乏官方运行时包,影响开发效率。
.NET 10在向RISC-V和LoongArch演进中支持处于“半官方”状态,核心代码库虽已包含相关代码,但缺乏官方运行时包,开发者需依赖社区解决方案,面临技术和生态挑战。
微软发布了支持Loongarch和RISC-V架构的.NET 10社区SDK。Loongarch的预发布版本为v10.0.100,适用于Loongson CPU;RISC-V的预发布版本为10.0.100-rtm.25561.199,适用于Linux。两者均通过GitHub Actions构建,适合测试和早期使用。
微软发布了.NET 10社区SDK,支持Loongarch和RISC-V架构。Loongarch版本为v10.0.100,适用于Loongson CPU,包含SDK和运行时等构建产物;RISC-V版本为10.0.100,供Linux平台使用。两者均为预发布版本,建议在非生产环境中测试,并通过GitHub Actions实现自动化构建和发布。
Coral NPU是一个开源平台,旨在帮助硬件工程师和AI开发者在可穿戴和边缘设备中集成AI。它基于RISC-V架构,优化能效,支持多种机器学习框架,确保用户数据安全,并提供高效的设备推理,现已在GitHub上发布。
RISC-V芯片市场渗透率接近25%,预计到2031年知识产权收入将超过20亿美元。作为一种开放标准的指令集架构,RISC-V正与ARM竞争,其增长主要得益于边缘AI应用,并且由于可免费使用的标准,促进了合作与社区贡献。
沁恒推出的 MounRiver Studio II(MRS2)基于 Visual Studio Code,支持多平台,提升开发者体验,提供项目管理、调试和在线异常追踪功能,适用于青稞 RISC-V 系列 MCU 开发。
林纳斯·托瓦兹批评谷歌工程师提交的RISC-V Linux内核代码为“垃圾代码”,特别是针对辅助函数make_u32_from_two_u16(),强调正确的类型转换和位操作的重要性,建议通过宏或函数封装代码以提高清晰度和安全性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。