RISED提出用评分标准改进多环境LLM智能体训练：LLM评判器按跨环境共享的评分词汇标注轨迹，据此选择与批次行为构成一致的数据并减少重复；正向评分标准为在线自蒸馏教师提供额外词元级监督，负向评分标准引导后续生成避开失败模式。该方法在各模型上平均通过率最高，且在每个环境中均排名前二。