本研究提出了RLInspect工具，通过交互式视觉分析评估强化学习算法，解决了依赖奖励指标可能导致的误解。该工具综合考虑模型状态、行动和奖励，帮助用户识别和纠正训练中的问题，提高系统的稳健性和可靠性。