RLLM是一个Rust库，支持多种LLM后端，提供统一的API和构建器风格，简化聊天和文本请求。Plotlars 0.8.0发布，新增四种图表类型，增强数据可视化功能，包括图像图表、饼图、RGB数据可视化和地理数据散点图。

提出了一种新颖的上下文学习框架FealtLLM，利用大型语言模型作为特征工程师，生成适合表格预测的优化输入数据集。在推断阶段使用生成的特征和简单的下游机器学习模型来推断分类的可能性，实现高性能的小样本学习。实验证明，FeatLLM优于TabLLM和STUNT等替代方法。