FlowDB 是一款高性能的嵌入式时序存储引擎，基于 Rust 构建，专为时序数据和日志负载优化。它采用无锁序列号分配、锁外 WAL 预编码和双态 MemTable 设计，支持零拷贝写入和 TTL 机制，适合批量过期场景。提供 HTTP 和 UDP 协议，内置 Prometheus 指标，性能优于 RocksDB。

YugabyteDB的LSM Tree实现基于RocksDB，通过改进布隆过滤器、范围查询和全局缓存，加快了读操作。此外，对日志记录和并发控制进行了不同处理。RocksDB是高性能的键值存储引擎，提供灵活的存储结构。

本文介绍了RocksDB的基本架构和运作方式，以及性能挑战和解决方法。RocksDB是高性能的KV数据库，适用于海量数据检索和高速存取场景。主要组件包括MemTable、SSTable和预写日志（WAL）日志。数据写入先写入MemTable，再flush到磁盘上的SSTable文件。SSTable文件按层级存放，每层数据被范围分区为多个SSTable文件。RocksDB通过LSM Trees实现追加写入，通过Compaction操作降低放大因子的影响。主要Compaction策略有Size-Tiered Compaction和Leveled Compaction。文章还介绍了WiscKey和PebblesDB等优化LSM树的方法，降低写入放大。

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In Percona Server for MySQL 8.0.29-21, we added one more patch that helps us to build server code on macOS. To be precise here, we still could do this even before this patch but only partially....