该研究评估了在恶劣条件下，非学习和基于学习的远程光电容积法（rPPG）技术的表现，结果显示准确率下降，建议使用去噪和修复技术以提高心率估计的鲁棒性。研究强调了皮肤色调多样性对模型训练的重要性，并提出的两阶段信号恢复方法在压缩视频上表现优异，有效改善了非接触心率监测的准确性。

Contrast-Phys+是一种用于视频远程生理测量的方法，使用3D卷积神经网络模型生成多个时空PRP信号，并将PRP的先验知识纳入对比损失函数中。该方法在无监督和弱监督设置下进行训练，即使在部分可用或错位的GT信号或没有标签的情况下，Contrast-Phys+也优于最先进的有监督方法。此外，该方法在计算效率、噪声鲁棒性和泛化性方面也具有优势。