本文提出了一种解决低光照条件下远程心率测量的技术方案，并通过大规模数据集评估了不同光照变化下的rPPG算法性能。发现低光照条件下无法检测人脸，脉冲信号振幅降低导致噪声信号占主导地位。提出的解决方案可以提高脉冲信号的信噪比和精度。

Contrast-Phys+是一种用于视频远程生理测量的方法，使用3D卷积神经网络模型生成多个时空PRP信号，并将PRP的先验知识纳入对比损失函数中。该方法在无监督和弱监督设置下进行训练，即使在部分可用或错位的GT信号或没有标签的情况下，Contrast-Phys+也优于最先进的有监督方法。此外，该方法在计算效率、噪声鲁棒性和泛化性方面也具有优势。