芯片厂商铭芯启睿完成近亿元天使轮融资，专注研发新型RRAM存储和AI计算技术。RRAM具有低功耗和存算一体的优势，能有效解决传统计算架构的瓶颈。公司团队经验丰富，已与多家客户签署合作协议，推动产品化和商业化进程。

本研究解决了资源受限的边缘传感系统中信息处理能效不足的问题。通过提出一种混合的软件-硬件边缘分类器，包括优化的数字TinyML网络和RRAM-CMOS模拟内容寻址存储器，展示了在准确性与能耗之间的优良平衡。研究结果显示，这种混合系统的每次分类操作能耗仅为原模型的792分之一，显著提升了极端边缘应用的可行性。

本研究提出了一种新颖的实时在线适应方法——直接反馈对齐（DFA）。在RRAM硬件限制下，DFA在节能、延迟和推理准确率方面优于传统反向传播方法。

为了高效加速深度神经网络的计算，提出了一种在任意数量的交叉栏上加速 DNNs 的 BasisN 框架，通过引入全局基向量的组合表示和量化系数来优化核心计算，从而显著降低了大规模 DNNs 处理中的周期数和能耗延迟，同时训练和硬件成本也几乎可以忽略不计。