该文综述检索增强语言模型的进展:RAP结合蒙特卡洛搜索提升推理效率与准确率;RRAML融合数据库检索突破上下文限制;ARM-RAG用推理链记忆改善小学数学解题;Self-RAG通过检索与自我反思提升质量。
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