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RSNA腹部创伤损伤CT数据集是目前最大的公开可用的成人腹部CT研究,用于注释创伤性损伤。该数据集包括来自14个国家的23个机构的4,274个研究,适用于开发用于检测和分类肝脏、脾脏、肾脏、肠道和肠系膜等多个器官损伤的先进机器学习模型。发布该数据集旨在促进机器学习和腹部创伤领域的研究和发展,以改善患者护理和预后。

肝脏创伤分级的决策支持系统

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-04T00:00:00Z

RSNA Abdominal Traumatic Injury CT 数据集是最大的公开可用的成人腹部 CT 研究,用于创伤性损伤的注释。该数据集涵盖了 23 个机构 14 个国家的 4,274 项研究,适用于探测腹部损伤的先进机器学习模型的开发,包括肝脏、脾脏、肾脏、肠道和系膜等多个器官的损伤检测和分类。通过此数据集的发布,我们希望促进机器学习和腹部创伤领域的研究和发展,以改进患者护理和预后。

RSNA 腹部外伤 CT(RATIC)数据集

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-30T00:00:00Z

记录一下第一次认真参加Kaggle比赛 比赛链接:https://www.kaggle.com

Kaggle比赛RSNA-2022骨折检测

Java不加糖's Blog
Java不加糖's Blog · 2022-09-01T13:18:33Z
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