RSNA-MICCAI脑肿瘤放射基因组分类挑战旨在预测胶质母细胞瘤中的MGMT生物标记物状态。使用多参数mpMRI扫描图片进行二分类，尝试了不同的架构，包括ViT3D、ResNet50、Xception和EfficientNet-B3。在测试集上，ViT3D模型和Xception模型分别达到了0.6015和0.61745的优势。可以通过探索不同的策略、架构和数据集进一步提高。

RSNA-MICCAI脑肿瘤放射基因组分类挑战旨在预测胶质母细胞瘤中的MGMT生物标记物状态。使用多参数mpMRI扫描图片进行二分类，尝试了不同的架构，包括ViT3D、ResNet50、Xception和EfficientNet-B3。在测试集上，ViT3D模型和Xception模型分别达到了0.6015和0.61745的优势。可以通过探索不同的策略、架构和数据集进一步提高。