本文介绍生产环境内存泄漏定位方法：先区分真泄漏与假泄漏（如分配器空闲池、解释器基础开销），再按四类泄漏模式（无界缓存、对象钉住原生内存、所有权错误、内存池泄漏）归因，最后用自顶向下分层分析，从RSS曲线定位到具体对象和源码行号，并强调OpenResty XRay无需重启改码即可实现。

作者利用AI Agent构建个人资讯筛选系统，以应对信息过载。他精选161个RSS源并按可信度分级，使用Folo管理，通过CLI让Agent读取。Agent根据偏好推送内容，生成HTML“赛博报纸”，并能追踪特定传闻（如折叠屏iPhone）并区分可信度。该系统有效过滤噪音，保留可靠信息，帮助用户重获信息控制权。

谷歌曾依赖RSS技术起家，但随后逐步削弱其支持：移除浏览器订阅按钮、关闭FeedBurner API、停运Google Reader，并取消新闻与警报的RSS功能，转而推广算法推荐。这一系列反复行为损害了用户信任，尽管近期宣称回归RSS，仍被视为垄断滥用与公关策略，警示开放协议不应受单一企业控制。

在RSS 2026机器人顶会上，讨论聚焦于VLA与世界模型的关系，认为两者不冲突，可结合。数据质量比数量更重要，硬件出海领先，但整体领域尚未成熟。全身智能成为新方向，强调系统分层与模块化。中国硬件优势明显，但需避免简单对标美国。

RSS 2026机器人顶会公布论文奖项，共收708篇投稿，录用210篇。最佳论文由韩国团队FlashSAC获得，解决高维机器人控制训练慢问题；最佳学生论文为Muninn轨迹扩散加速技术；最佳系统论文为NeuralActuator机械臂力感知。中国团队在决赛名单中表现亮眼，涵盖面部机制、动作分词、灵巧操作等方向。

文章主张回归1999年互联网使用方式，强调通过RSS、IRC等工具摆脱算法推送和AI内容的影响，重拾信息自主权。同时，指出不再与人争论技术对错的原因，认为争论多为自我防御，提供帮助应在对方主动求助时进行。

文章讨论了通过使用RSS、IRC/XMPP、电子邮件等协议工具，回归1999年风格的互联网使用，以逃避算法推荐和AI生成内容的污染。作者认为大多数争论源于自我防卫，而非寻求真理，因此提倡停止争论。

作者将个人博客域名更改为blog.feng.pub，以增强代表性和明确主题。使用新域名已有4年7个月，鼓励订阅者更新RSS地址。

量子位将于7月13-17日在悉尼参加机器人顶会RSS’26，报道具身智能领域的最新技术和动态，并进行现场专访、行业报道、视频记录等活动，欢迎相关人士联系合作。

第22届RSS会议将于2023年7月13-17日在悉尼举行，汇聚全球机器人领域的顶尖研究者和产业伙伴。会议期间将举办Social Mixer聚会，讨论具身人工智能的最新趋势，欢迎相关领域人士报名参加。

蚂蚁灵波科技与香港科技大学合作的论文《Causal World Modeling for Robot Control》被国际机器人会议RSS 2026接收。研究提出了因果世界建模框架LingBot-VA，使机器人能够预测环境变化并生成动作指令，从而提升环境理解和自主决策能力。LingBot-VA在多项任务中表现优异，成功率显著高于行业基线，展现出良好的数据效率和泛化能力。

Feedr 是一个重新设计的 RSS 阅读器，采用 TUI 终端界面，旨在降低信息噪音和平台算法的影响。它通过统一时间流和仪表盘视图，帮助用户高效管理信息源，减少上下文切换。Feedr 强调用户主动订阅内容，避免算法推荐，提供更专注的信息获取方式。