文章探讨了Postgres中索引的效率，提出了一种新索引，其性能显著优于传统索引。尽管EXPLAIN输出未能清晰显示其优势，但新索引在选择性和过滤效率上表现更佳。分析指出，优化器未能充分利用索引扫描中的信息，导致低效索引难以识别。建议改进优化器以提升索引选择的有效性。

文章探讨了PostgreSQL在分析问题中的表现，强调其在高选择性查询中的优势。通过RTABench基准测试，分析了查询优化的可能性，指出索引和并行处理的重要性。结论是需调整优化器的成本模型，以提高并行计划的效率，并建议更有效地利用索引改善数据访问。