随着大型语言模型的发展，基准测试成为评估其性能的重要标准。MTEB是用于嵌入模型的通用基准，但存在过拟合问题。RTEB作为新基准，专注于真实检索任务，结合公共和私有数据集，提供更准确的评估，适用于多种行业和语言。

Hugging Face推出了检索嵌入基准（RTEB），旨在更准确地评估嵌入模型在实际检索任务中的泛化能力。该基准结合了公开和私有数据集，涵盖法律、医疗、金融等领域，支持多种语言，力求成为AI检索性能的社区标准。