实时流媒体协议（RTSP）在监控领域的复兴，因其支持物体识别等智能功能，降低了硬件更换成本。RTSP确保IP摄像头的互操作性，适应现代工作流程，提供低延迟视频传输，并支持TCP和UDP，以满足不同应用需求。通过优化架构，企业可利用传统视频流挖掘新价值，并结合AI技术提升监控效率。

本文介绍了一款轻量级、模块化的.NET网络协议组件库，旨在解决工业软件中的协议碎片化问题。该库支持多种协议，如HTTP、RTSP和CoAP，适用于工业控制和物联网场景，具备跨平台部署能力，功能包括嵌入式HTTP服务器、RTSP流媒体服务和IoT模块，简化开发流程，提升系统自组网能力。

RTSP（实时流传输协议）是一种用于低延迟音视频流管理的网络控制协议。它通过客户端-服务器模型控制流媒体的播放、暂停和停止，数据传输则依赖于RTP。使用Python可以方便地实现RTSP流播放，适用于监控和直播等场景。

本文介绍了一种工具，利用Node.js和OBS WebSocket API自动启动两个OBS实例，连接不同RTSP流，应用AI过滤器，并一键流式传输到不同RTMP服务器，从而简化24/7直播流程，提高效率，减少错误。

go2rtc是一款支持多种流媒体协议的跨平台应用，提供零延迟传输、音频混合和即时转码，兼容Home Assistant。用户可选择使用go2rtc插件或WebRTC摄像头集成。

自互联网普及以来，流媒体技术迅速发展。主要流媒体协议有MMS、RTSP、RTMP、HLS、SRT、RIST。RTMP是国内主要直播协议，但SRT协议逐渐流行。

使用MediaMTX和RTSP协议搭建低延迟直播服务器。服务端部署时需修改配置文件，启动主程序后记下输出的监听端口。直播端使用OBS Studio通过录像到URL的方式推流，设置用户名、密码、服务器地址和端口。客户端使用VLC播放，输入URL即可。注意报错WARN：write queue is full。

该文章是一段Python代码，主要介绍了如何使用ONVIF协议控制网络摄像头。代码中包含了连接摄像头、获取RTSP地址、截图、控制云台、设置时间等功能。

本文介绍了如何使用Python管理ONVIF支持的摄像头，包括设备发现、获取RTSP地址、设备信息、截图、云台控制、缩放和设置时间等功能，适用于Python3.11及以上版本，并提供了相关安装包和代码示例。