该智能体框架支持从2B到235B的多种规模模型,旨在构建真实世界任务的图形界面交互代理体验。
快时尚电商行业依赖快速响应市场变化,AI Agent的应用提升了智能客服和库存管理效率。AgentCore Runtime作为核心组件,支持安全高效地部署AI Agent,解决流量高峰、个性化体验和数据安全等挑战。通过会话隔离和长期记忆,Agent能够提供个性化服务,满足顾客需求,助力企业快速迭代和敏捷部署。
Goose项目在Agentic AI基础设施中具有重要意义,作为连接大型模型与真实系统的执行框架,旨在提升工程效率。其价值在于未来的执行替代率,标志着Agent技术向基础设施层的转变。
在智能体开发中,运行环境与模型平台的差异常常导致问题。Claude Agent SDK与Amazon Bedrock结合,提供稳定的生产环境,支持长时间推理和工具调用。本文介绍如何搭建基于AgentCore Runtime与Bedrock的生产级环境,以帮助开发者将智能体应用于实际业务场景。
AI agents are moving from prototypes to production, but most initiatives fail without the right foundation: an AI agent runtime environment. As many have seen in the last few weeks, MIT research...
Go语言的runtime/secret提案旨在解决内存中敏感数据残留的问题。通过引入安全沙箱,确保加密计算后自动清除数据,从而提升系统安全性。该提案已进入实现阶段,预计在Go 1.26版本中推出。
Valve推出Steam Linux Runtime(SLR),为Linux游戏提供统一运行环境,解决库版本碎片化问题。SLR通过隔离游戏与系统库,确保不同发行版上游戏行为一致,简化开发者适配,保障长期兼容性。SLR与Proton协同工作,支持多版本,提升Linux游戏生态的稳定性与兼容性。
PPIO推出轻量级Agent Runtime框架,旨在简化智能Agent的部署,支持长时间有状态运行。该框架结合安全隔离与快速启动,适用于多轮交互应用,降低开发与运维成本,推动云计算向AI原生基础设施演进。
A cloud runtime for AI agents offering millisecond startup, Firecracker-based isolated microVMs, and multi-language SDKs.
Entity Framework Core(EF Core):.NET 官方 ORM 框架,EF Core 7+ 引入的“编译查询”(Compiled Queries)可将重复执行的 SQL 查询编译为机器码,避免每次解析 LINQ 表达式的开销,查询效率比 Java 的 Hibernate 高 25%-30%;AOT...
本文介绍如何利用Amazon Bedrock AgentCore Runtime和Strands Agents SDK,结合Amazon Redshift MCP Server,构建智能数据分析系统,实现自然语言查询到业务洞察的闭环,提升数据探索和分析的效率与灵活性。
此外,回调必须由调用方向被调用方传递,迫使调用方提前了解并携带完成后要唤醒的代码,这与自然的思维方式相悖——同一项操作的完成可能会被多个位置同时关心,而发起该操作的代码不应对等待其完成的代码产生任何形式的依赖。Runtime Async 下,我们需要编写的 C# 代码不能说没有一点变化,只能说是一点变化没有,只需要用支持 Runtime Async 的新 C#...
Go语言的runtime.free提案旨在优化内存管理,允许在安全情况下绕过垃圾收集器直接释放内存。该提案通过自动化内存跟踪和手动优化,显著提升高吞吐量场景下的性能,为Go的性能优化提供了新的思路。
Executive Summary AI agents are moving from prototypes to production, but most initiatives fail without the right foundation: an AI agent runtime environment. As many have seen in the last few...
Last year we rolled out the Firefox AI Runtime, the engine that quietly powers features such as PDF.js generated alt text and, more recently, our smart tab grouping. The system worked, but not...
FRRO(Fabricated Runtime Resources Overlay)是Android 12的新功能,允许开发者动态操作资源,无需单独创建overlay应用。然而,FRRO在实际应用中存在加载时序问题,无法完全替代传统RRO,并且缺乏文档支持。
This post explains how to collect metrics on connections, resource usage, query performance and database characteristics.
Vercel现已通过API提供Runtime Cache,支持在同一区域内存储和检索数据,允许基于标签的失效控制,用户可通过示例代码使用该API,并在仪表板上监控缓存使用情况。
How Boost.RunTimeServices Emerged from Boost.HTTP.Proto Development During the development of the Boost.HTTP.Proto library, we recognized the need for a flexible mechanism to install and access...
As AI systems evolve beyond chatbots and into intelligent agents capable of autonomous decision-making, the infrastructure powering these agents—known as agent runtime—becomes critical. While...
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