该研究探讨了无分类器引导在文本条件扩散模型中的应用，提出了自适应引导和S-CFG等新方法，显著提高了文本到图像生成的质量和效率，并降低了计算成本。这些方法在多项任务中表现优异，展示了广泛的潜在应用。
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