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AWS为S3 Tables新增智能分层和复制功能

AWS最近推出S3 Tables的新功能,包括智能分层存储和复制支持。智能分层根据访问模式自动优化存储成本,数据在30天后转入低频访问,90天后转入归档访问。复制支持可在不同AWS区域和账户间自动维护一致的表副本,用户可通过AWS CLI管理存储层级,无需额外费用配置智能分层。

AWS为S3 Tables新增智能分层和复制功能

InfoQ
InfoQ · 2026-01-05T10:18:00Z
使用 Apache SeaTunnel 快速集成数据到S3 Tables

在数字化转型中,企业面临数据激增。Apache Iceberg作为开源数据湖格式,提供高效存储解决方案。亚马逊云科技的S3 Tables增强了Iceberg的托管能力,简化数据管理。通过SeaTunnel,企业可实现实时与批量数据集成,提升数据湖的灵活性和性能。

使用 Apache SeaTunnel 快速集成数据到S3 Tables

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-10-17T01:15:19Z
当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables:打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

本文介绍了一种现代无服务器解决方案,结合 S3 Tables、PyIceberg 和 DuckDB,实现电商用户行为数据的低成本、高效查询,简化运维,适合快速分析和优化营销策略。

当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables:打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”

亚马逊AWS官方博客
亚马逊AWS官方博客 · 2025-05-15T02:39:19Z
AWS推出S3 Tables Bucket:S3是否正在成为数据湖屋?

AWS推出S3 Tables Bucket,优化Apache Iceberg表的分析工作负载,查询性能提升3倍,事务速率提升10倍。该选项与AWS Glue Data Catalog集成,支持多种分析服务。尽管开发者对定价和功能有顾虑,S3 Tables仍被视为增强数据湖能力的重要工具。

AWS推出S3 Tables Bucket:S3是否正在成为数据湖屋?

InfoQ
InfoQ · 2025-01-04T05:25:00Z
Amazon S3 Tables:分析与数据湖领域的游戏规则改变者

Amazon S3新推出的S3 Tables功能简化了数据管理,优化了查询性能,支持表格数据存储,降低了成本。它提供更快的查询速度、自动化管理,并与其他AWS服务无缝集成,解决了数据安全和维护复杂性的问题。

Amazon S3 Tables:分析与数据湖领域的游戏规则改变者

DEV Community
DEV Community · 2024-12-06T17:59:12Z
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